Contact : 06 71 12 81 23

  • Le blog
  • Simuler pour une meilleure prise de décision

05 Déc 2019

Simuler pour une meilleure prise de décision

Par INTIS

- Catégories : Cas d'usages

Simuler pour une meilleure prise de décision

 

L’objectif de cette vidéo est de montrer les différentes possibilités disponibles par défaut sur la solution IBM Planning Analytics pour simuler différentes hypothèses.

Nous sommes ici dans un contexte d’élaboration budgétaire concernant les volumes/revenus prévisionnels de ventes.

Nous prenons l’exemple d’une société fabriquant et commercialisant 3 catégories de produits (téléphones, PC, tablettes) sur 3 canaux de distribution : le retail, internet, la distribution directe.

Alors que j’élabore mon budget annuel, des hypothèses me proviennent des services marketing et commerciaux, qui peuvent potentiellement venir impacter les volumes prévisionnels de ventes.

Testons !

 

Nous allons donc simuler ces quelques hypothèses.

On note que la technologie 3G est obsolète : on prévoit donc une baisse de volumes de ventes de la 3G de 20%. On peut tester ce type d’hypothèses sur toutes les lignes de manière simple et rapide, sans impacter les autres produits.

Nous voulons travailler sur des versions de travail personnelles pour ne pas impacter les versions de nos collaborateurs : l’outil nous permet donc de créer des “bacs à sable”. Un code couleur permet de visualiser en temps réel l’impact des modifications faites.

On teste l’arrêt de la commercialisation d’un produit ; on simule les ventes d’un nouveau produit, jamais commercialisé jusqu’ici, en se basant sur les constats des ventes d’un produit similaire, en lui appliquant la saisonnalité de ce produit existant.

Est-ce que je valide ces hypothèses ?

 

Je vois l’impact de ces simulations sur mes indicateurs : chiffre d’affaires, coût des ventes, marge, net profit. Je constate une baisse du net profit et tire donc comme conclusion que ce n’est pas le moment d’arrêter la commercialisation de ces produits, ceux-ci générant les plus haut revenus.

Intéressé.e.s par le sujet ? Contactez-nous ! hello@intis.coop

Pour voir plus de fonctionnalités d’IBM Planning Analytics, cliquez-ici