Liste déroulante en cascade – Cas d’usage sur Planning Analytics

Publié le lundi 23 mars 2020.

Cette courte vidéo présente ici l’utilisation d’une liste déroulante en cascade sur IBM Planning Analytics. L’utilisation de filtres en cascade permet de rechercher rapidement et facilement les données que vous souhaitez analyser dans un gros volume de données.

Cas d’usage d’une liste déroulante en cascade

Ma société vend du matériel de camping et de montagne. En tant que contrôleur de gestion, je veux analyser ma prévision de chiffre d’affaires et le réalisé. Je veux pouvoir faire une analyse sur différentes catégories de produits et différents territoires.

Grâce aux filtres en cascades, je peux rechercher le périmètre à étudier plus rapidement. Notamment en cas de forte volumétrie de données.

Je n’ai pas besoin de rechercher parmi tous les départements de mon référentiel. Je peux appliquer un premier filtre par région, pour rechercher plus facilement le département souhaité.

Dans un deuxième cas, je peux trouver rapidement le produit voulu en filtrant une première fois parmi les différentes catégories de produit, puis parmi les produits de la catégorie choisie.

Rapidement et facilement, grâce à ma liste déroulante en cascade, je peux comparer ma prévision et mon réalisé sur un produit en particulier au niveau département.

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